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3D遥感影像模型在古乡沟泥石流地质灾害预警中的应用

发布时间:

第20卷   3 期 第
2 0 0 9 年 9 月

地质灾害与环境保护
Journal of Geological Hazards and Environment Preservation

Vol . 20 ,   . 3 No September 2009

文章编号 :   1006 - 4362 ( 2009) 03 - 0114 - 06

3D 遥感影像模型在古乡沟泥石流

地质灾害预警中的应用
冯雨林1 ,陈江1 ,姜琦刚2 ,杨利军1
( 1. 沈阳地质矿产研究所 ,沈阳   110032 ;2. 吉林大学 ,长春   130026 )

摘要 :   建立灾害体的 3D 仿真模型 ,提取泥石流灾害体的特征信息 ; 对信息进行归一化处理 , 并对其
进行等级划分和赋值 。建立 “灰色类别模型”对古乡沟泥石流进行危险性评价 。灾害体的危险性评价 , 结果与前人实地调查的情况基本吻合 ,具有较高的准确性 ,能够为防灾避难提供科学依据 。 遥感 ;3D 模型 ; 古乡沟 ; 泥石流 ; 灾害预警 关键词 :  

中图分类号 :  P642. 23    文献标识码 :   A

   *年来 ,随着人类活动范围的扩大 ,地质灾害日 趋频发 ,其危害程度也越来越严重 。泥石流以其暴 发突然 、 来势凶猛 、 迅速之特点 ,并兼有崩塌 、 滑坡和 洪水破坏的多重作用 ,其危害程度比单一的崩塌 、 滑 坡和洪水更为严重 ,所到之处 ,一切皆被摧毁 。鉴于 其严重的危害 ,中国地质调查局设立了多项灾害专 题研究 。 古乡沟位于西藏东南波密县古乡村境内 , 属帕 隆藏布江中下游右岸的一级支流 , 即处于 G318 线 K4 042 ~ K4 047 处 , 坐 标 位 置 为 : E95° 108′ 27. , N29° 594′ 54. 。由于其所处的特殊地理位置 ,泥石流 地质灾害时常发生 。 泥石流 , 是松软松散土体和水的混合体在重力 作用下沿自然坡面或沟谷坡面或压力坡流动的现 象 ,是泥流 、 泥石流和水石流的总称 [ 1 ] , 属于土壤重 力侵蚀的范畴 ,是由内 、 外地质营力共同作用于地表 或地下一定深度的物质而产生的物质流动过程中的 产物 ,易受地质 、 、 、 地貌 水文 气候和人类经济活动等 多种因素制约 [ 2 ] 。 遥感技术对地质灾害调查具有独到之处 。泥石 流在遥感图像上有明显的反映 ,尤其是在直观 、 形象 的三维遥感图像模型上 。它能够方便快捷地获取典 型灾害点的大地构造 、 地形地貌 、 水系和植被等综合 特征参数 ; 有时 ,还可以发现一些地面地质工作所不

能或难以发现的现象 ,以及各种现象之间的联系 ,以 解决一些常规地面工作方法所不能解决的问题 。

1  三维遥感影像模型的建立
利用数字地形图和遥感图像数据 , 建立泥石流 灾害体形态的三维遥感图像模型 。D EM ( digital el2 evatio n model s 数字高程模型) , 是利用一个任意坐 标场中大量选择的已知 X 、 、 的坐标点对连续地 Y Z 面的一个简单的统计表示 , 其 X 、 表示二维*面坐 Y 标 , Z 表示对应点的高程值 。三维遥感图像模型 ,是 在 D EM 的基础上建立的 , 它是采用纹理映射技术 来实现的 。所谓纹理映射就是把纹理空间的坐标系 映射到多边形坐标系 , 将纹理图像 “粘贴” 于几何图 形表面来增强图形的真实感的一种计算机仿真技 术 ; 这种仿真技术既能提高场景的丰富度 ,又不影响 几何图形本身的复杂度 。利用 D EM 和遥感影像图 进行三维地形显示和分析 , 能够使人们对地表信息 有着更加直观的了解 。 生成 D EM 的地形数据 , 采用的是 1 ∶25 万数 字地形图 ,部分灾害点则是以 1 ∶ 万纸质地形图 10 为底图由人机交互矢量化而来的 ; 映射的纹理图像 , 是以 E TM + 影像为主 ,部分典型灾害点采用的 4~6
m 分辨率的彩红外航片 。

在映射的过程中 , 务必使 D EM 模型和纹理图

收稿日期 :   2008206226    改回日期 :   2008210207 ( 基金项目 :   中国地质调查局 《青藏高原生态地质环境遥感调查与监测》编码 :200315100002) 项目资助

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像具有统一的投影方式和相同的地理坐标 , 这样才 能使二者完全映射在一起 ,来逼真地模拟地貌形态 。 映射过程如图 1 所示 。

图2  古乡沟泥石流 3D 遥感图像模型
Fig. 2  The 3D remote Sensing image models of Guxiang gully debris flow

图1  纹理映射示意图
Fig. 1  The sketch map of text ure

2  泥石流特征信息的提取
信息提取本着一个原则 : 借助于 3D 遥感图像 模型 ,把注意力从灾害发生点扩大到灾害发生源区 的地质环境上 ,提取灾害点的特征参数 。 提取的方法是 : 基于二维影像和 3D 模型 , 在二 维*面图像上 ,提取相关的长度 、 面积和指数信息 ; 在三维空间上 ,提取高程 、 坡度等信息 。 陡峻的山坡 、 沟谷地形 、 丰富的松散固体物质和 集中大量的降水是泥石流形成的 3 个基本条件 [ 3 ] 。 日本学者高桥保也提出泥石流所具备 3 个条件 : ( 1) 泥石流是泥砂 、 石块等固体物质与水的混 合物在重力作用下而发生运动的连续体 。 ( 2) 泥石流是一种流动现象 , 在运动中 , 其内部 一面产生连续的变形 ,一面又以相当的速度移动 。 ( 3) 水在泥石流中起着重要作用 [ 4 ] 。泥石流在 遥感影像上很容易辨认 , 一般标准型泥石流流域可 清楚地看到 3 个区 : 形成区呈瓢形或围椅形 ,山坡陡 峻 ,岩石风化严重 ,松散堆积物丰富 ,伴有小型崩塌 、 滑坡产生 ; 流通区沟床较短直 , 纵坡较形成区段缓 , 但较堆积区地段陡 , 沟谷一般较窄 , 呈 V ” “ 字型 ; 堆 积区位于沟谷出口处 , 纵坡*缓 , 地形开阔 , 常形成 洪积扇或冲积锥 , 洪积扇轮廓明显 。古乡沟泥石流 即是如此 ,如 3D 模型图 2 和图 3 所示 。 影响泥石流的因素较多 ,有主控因子 、 诱导因子 和偶发因子等 。下面 , 就以这些参数来描述泥石流 特征 。
2. 1   泥石流控制因子 ( 1) 泥石流的形态特征
图3  古乡沟泥石流堆积区全貌
Fig. 3  The pano rama of Guxiang gully debris flow depo sition

参数可由 3D 模型获得 。 ( 2) 一次发生泥石流的最大冲出量 泥石流的冲出物越多 ,其沟口堆积量越大 ,危害 也会随之增加 ; 同时 ,它也反映出本区域地表破碎状 况 ,风化程度 ,固体松散堆积物的多少及降雨强度的 大小 。其获取是实地测得的堆积扇面积与其厚度的 均值之积 。 ( 3) 泥石流发生的频率 单位时间内暴发泥石流的次数为频率 , 这个时 间一般是以 100 a 为单位 。若暴发频繁 , 其累积造 成的危害是相当大的 。数值主要靠有关文献记载为 准 ,也可间接计算出来 [ 5 ] 。 ( 4) 流域面积 一般由 3 部分组成 : 物源区 、 流通区和汇积区 。 其中物源区的特征最为重要 , 它决定松散固体物质 的储量 ,影响到一次泥石流的最大冲出量 。 ( 5) 主沟长度 主要指流通区域沟谷的长度 ,其越长 ,沿途所接 纳的松散固体物质会越多 。

指物源区 、 流通区和汇积区各段的形态特征 。

116 ( 6) 流域最大相对高差

地质灾害与环境保护

2009 年

表1  古乡沟泥石流特征表
Table 1  The character of Guxiang gully debris flow
形成区 : 三面环山 ,中间低洼 , 形成冰蚀 围谷 ,海拔 4 000 m 以 上 为 冰 雪 覆 盖 区 ,冻融风化强烈 ; 4 000 ~ 3 800 m 为 基岩裸露区 ; 海拔 3 800~3 600 m 为草 原森林覆盖区 。整个区域有大量的冰 碛风化物 ,为泥石流的形成提供物质基 础 。流通区 : 对称 V ” “ 字型山谷 , 切割 深 ,比降达 256 ‰。堆积区 : 位于 2 700 m 以下 , 呈扇形 ; 流体特征如剖面图 4 所示 。
1 240 3 000 25. 2 8. 7

指流域内最高点海拔高度与最低点海拔高度之 差 ,它反映流体的势能和所携带固体物质的破坏能 力。 ( 7) 流域切割密度 指单位面积内沟谷总长度 , 综合反映流域内地 形地貌 、 地质构造 、 新构造运动 、 、 岩性 风化程度和水 系格局等状况 。 ( 8) 地震震级及烈度 地震是诱发泥石流的偶发因素 , 震级表示其释 放能量的大小 ,而烈度则表示其破坏能力的大小 ,二 者对泥石流的危害程度起着重要作用 , 可由有关文 献记载上获取 。 ( 9) 主沟床弯曲系数系指主沟床实际长度与直 线长度之比 。它反映出流体排泄的难易程度 , 比值 越大 ,其流体流速越小 ,破坏力也就相应的减小 。 ( 10 ) 泥沙补给段长度比指泥沙沿途补给累计 长度与主沟长度之比 。它反映泥沙补给范围和补给 量 ,其值越大 ,则表明泥沙补给条件越好 。 ( 11 ) 24 h 最大降雨量 水是泥石流液体的重要组成部分 , 也是其激发 条件 ,尤其是对暴雨型泥石流 。它的发生 ,有一个最 低的激发雨量 , 称之为警戒临界雨量 , 一般是以 24 h 雨量 100 mm 为临界值 。其数据一般由气象部门 获得 ,并通过数值插值获得 。 ( 12 ) 流域内人口密度 由于人类的生产活动 , 如开山修路 、 切坡筑道 、 毁林开矿等 ,会加速灾害的形成和发展 。其数据由 有关政府部门获得 。 ( 13 ) 流域内植被密度 植被的种类和密度 , 直接影响到生态环境状况 和水土流失 ,对泥石流的产生和发展起到至关重要 的作用 。其相关指数 ,可从遥感影像提取 。 2. 2   古乡沟泥石流特征信息提取 基于二维影像和 3D 模型 , 提取古乡沟泥石流 的特征信息如表 1 所示 。 如果一次泥石流的最大冲出量和泥石流发生的 频率无法直接获取 ,可依下式间接求得 : L 1 = 0 . 97 ×( - 2 + 0 . 26 S 1 + 0 . 41 S 6 + 0 . 002 1 S 8 )
L 2 = 0 . 882 ×( - 80 . 659 6 - 2 . 830 2 S 1 +

泥石流的形态特征

一次泥石流的最大冲 出量/ 10 4 m3 泥石流发生的频率 ( 次/ 100 a) 流域面积/ km 主沟长度/ km 灾害规模 流域最大相对高差/ km 流域切割密度
( km/ km 2 )
2

扇形 ,堆积面积达 4. 23 km2 ,*均厚度
1. 5 m 3 5. 11 1. 235 0. 45 3. 6 × 4 10 884. 5 ( 河谷) , > 2 000 ( 冰雪区) 73 8. 5 级 , Ⅷ 度 1. 81 [6 ]

主沟床弯曲系数 泥砂补给段长度比 第四纪松散固体物质储 量/ 10 4 m3 年*均降雨量/ mm 24 h 最大降雨量/ mm 地震震级及烈度 流域内人口密度 ( 人/ km2 ) 流域内植被密度状况

植被覆盖中等 ,几乎没被破坏

图4  古乡沟泥石流纵剖面图 ( 赵松江)
Fig . 4  The p rofile of Guxiang gully debris flow ( Zhao so ng2jiang)

3  泥石流灾害体评价模型的建立
泥石流的暴发 , 是众多因子综合作用的结果 。 这些众多因子 ,根据对泥石流暴发的贡献大小 ,可以 分为主要因子和次要因子 。那么 , 如何从影响泥石 流危险性暴发的众多因子中筛选出主要危险因子 , 是判定泥石流危险度的关键所在 。本文中 , 借鉴刘 希林 ( 成都山地所 ) 的建模思路 , 建立 “灰色类别模 型”采用各因子的赋值与自身权重乘积之和来评价 , 灾害体危险性 。建模过程如下 :
3. 1   泥石流危险因子的选取和权重的确定

12 . 138 S 6 + 0 . 020 9 S 8 )

其中 , L 1 为一次泥石流的最大冲出量 ; L 2 为泥石流 发生的频率 ; S 1 为流域面积 ; S 6 为流域切割密度 ; S 8 为流域内松散固体物质总储量 [ 5 ] 。

关于泥石流危险因子选取的问题 , 许多专家进

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行过研究 。刘希林依据灰色关联度理论 , 给出了泥 石流 10 个危险因子 ,并排出了各自权重的高低 。本 文中 ,根据古乡沟泥石流自身特点 ,植被覆盖度和地 震等级在灾害发生中也起着重要作用 , 所以本模型 中 ,增加 2 个危险因子 , 并重新排序 : 一次泥石流的 最大冲出量 L 1 = 泥石流发生的频率 L 2 > 24 h 最大 降雨量 S 10 > 流域面积 S 1 > 流域切割密度 S 6 > 主沟 长度 S 2 > 流域最大相对高差 S 3 > 地震等级 T1 > 泥 砂补给段长度比 S 9 > 植被覆盖率 ( 地表裸露率 ) T2 > 流域内人口密度 S 14 > 主沟床弯曲系数 S 7 。其 中 ,一次泥石流的最大冲出量和泥石流发生的频率 为主要危险因子 ,24 h 最大降雨量为触发因子 , 其 余为次要危险因子 。具体权重是这样给出的 : 根据

各因子之间的关联度大小 , 从关联度最小的次要危 险因子开始 ,给定一个基本单位 10 n ( n 为整数 , 这里 n 取 0) 为起始权数 ,以此基本单位为公差 ,依次呈等 差级数向关联度增大的方向递增次要危险因子的权 数 。为了突出主要危险因子与次要危险因子从量变 到质变的区别 ,触发因子排在次要因子的最高位 ,主 要危险因子的权数以最大次要危险因子 ( 触发因子) 的权 数 为 基 数 , 以 2 为 公 比 , 呈 等 比 级 数 继 续 递 增 [ 8 ] 。相应的各危险因子的权重值 , 则是各自的权 数与所有危险因子权数和的比值 , 所有危险因子的 权重之和应该等于 1 。各因子的权数和权重值具体 如下表 2 所示 。

表2  各危险因子的权数和权重 Table 2  The respective index weight of risk facto rs
危险因子 权数 权重
S7 S 14 T2 S9 T1 S3 S2 S6 S1 S 10 L1 L2

1 0. 010 5

2 0. 021 1

3 0. 031 6

4 0. 042 1

5 0. 052 6

6 0. 063 2

7 0. 073 7

8 0. 084 2

9 0. 094 7

10 0. 105 3

20 0. 210 5

20 0. 210 5

3. 2   泥石流危险因子的等级划分及其赋值

( 1) 结合专家的经验 [ 8 ] ,进行等级划分和赋值 。 ( 2) 用先划分标准的计算结果反馈新的标准 ,反

不同的危险因子 ,数值变幅很大 ,无法制定统一 的标准进行比较 ,所以首先要进行归一化处理 ,然后 对其进行等级划分和赋值 。其主要依据如下 :

复修正 ,最终的结果如表 3 所示 。

表3  泥石流危险因子等级划分及其赋值 Table 3  The risk facto rs classification standard and evaluation of debris flow
危险因子 一次泥石流的最大冲出量
L 1 / 10 4

m3

泥石流发生的频率 L 2 (次/ 100 a)

流域面积 S 1 / km2 )

主沟长度 S 2 / km

流域最大相对高差 S 3 / km

流域切割密度 S 6 (km/ km2 )

主沟床弯曲系数 S 7

泥砂补给段长度比 S 9

日最大降雨量 S 10 / mm

流域内人口密度 S 14 (人/ km2 )

地震震级 T1

地表裸露率 ( %) T2

项目 等级 真值 赋值 等级 真值 赋值 等级 真值 赋值 等级 真值 赋值 等级 真值 赋值 等级 真值 赋值 等级 真值 赋值 等级 真值 赋值 等级 真值 赋值 等级 真值 赋值 等级 真值 赋值 等级 真值 赋值

极小 ≤ 1 0 极小 ≤ 5 0 极小 ≤ 5 0. 0 极小 ≤ 5 0. 0 极小 ≤ 2 0. 0 极小 ≤ 2 0 极小 ≤ 1 1. 0 极小 ≤ 1 0. 0 极小 ≤ 25 0 极小 ≤ 10 0 极小 ≤ 2 0 极小 ≤ 10 0

小 (1) ~5 0. 2 小 (5) ~10 0. 2 小 0. 5~2 0. 2 小 (0. 5) ~1 0. 2 小 (0. 2) ~0. 5 0. 2 小 (2) ~5 0. 2 小 (1. 1) ~1. 2 0. 2 小 (0. 1) ~0. 2 0. 2 小 (25) ~50 0. 2 小 (10) ~30 0. 2 小 (2) ~4 0. 2 小 (10) ~30 0. 2

危险因子等级分类及赋值 中 大 (5) ~10 (10) ~50 0. 4 0. 6 中 大 (10) ~20 (20) ~50 0. 4 0. 6 中 大 (2) ~5 (5) ~10 0. 4 0. 6 中 大 (1) ~2 (2) ~5 0. 4 0. 6 中 大 (0. 5) ~0. 7 (0. 7) ~1 0. 4 0. 6 中 大 (5) ~10 (10) ~15 0. 4 0. 6 中 大 (1. 2) ~1. 3 (1. 3) ~1. 4 0. 4 0. 6 中 大 (0. 2) ~0. 3 (0. 3) ~0. 4 0. 4 0. 6 中 大 (50) ~75 (75) ~100 0. 4 0. 6 中 大 (30) ~70 (70) ~100 0. 4 0. 6 中 大 (4) ~5 (5) ~7 0. 4 0. 6 中 大 (30) ~50 (50) ~70 0. 4 0. 6

巨大 (50) ~ (100) 0. 8 巨大 (50) ~ (100) 0. 8 巨大 (10) ~ (35) 0. 8 巨大 (5) ~ (10) 0. 8 巨大 (1) ~ (1. 5) 0. 8 巨大 (15) ~ (20) 0. 8 巨大 (1. 4) ~ (1. 5) 0. 8 巨大 (0. 4) ~ (0. 6) 0. 8 巨大 (100) ~ (150) 0. 8 巨大 (100) ~ (150) 0. 8 巨大 (7) ~ (8. 5) 0. 8 巨大 (70) ~ (85) 0. 8

极大 ≥ 100 1 极大 ≥ 100 1 极大 ≥ 35 1 极大 ≥ 10 1 极大 ≥ 5 1. 1 极大 ≥ 20 1 极大 ≥ 5 1. 1 极大 ≥ 6 0. 1 极大 ≥ 150 1 极大 ≥ 150 1 极大 ≥ 5 8. 1 极大 ≥ 85 1

   : ( ) 的数学含义表示不包含其内的数值 注

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地质灾害与环境保护

2009 年

4  古乡沟泥石流危险性评价
根据对古乡沟泥石流信息提取的结果 , 选取一 次泥石流的最大冲出量 L 1 、 泥石流发生的频率 L 2 、 流域面积 S 1 、 主沟长度 S 2 、 流域最大相对高差 S 3 、

地震等级 T1 、 流域切割密度 S 6 、 主沟床弯曲系数 S7 、 泥砂补给段长度比 S 9 、 地表裸露率 T2 、 流域内 人口密度 S 14 和 24 h 最大降雨量 S 10 作为泥石流发 生的控制因子 ,获取各自的数值 ,根据表 1 和表 3 来 划分 危 险 因 子 的 等 级 并 对 其 进 行 赋 值 。结 果 如 表 4。

表4  古乡沟泥石流危险性因子等级划定及其赋值
Table 4  The risk factors classificatio n standard and evaluatio n of Guxiang gully debris flow
危险因子项目 真实值 等级 赋值 ( GL 或 G S )
L1 L2 S1 S2 S3 T1 S6 S7 S9 S 10 T2 S 14

240

3 000

25. 2

8. 7

3

8. 5

5. 11

1. 235

0. 45

73

25

1. 81

极大
1

极大
1

巨大
0. 8

巨大
0. 8

极大
1

巨大
0. 8


0. 4


0. 4

巨大
0. 8


0. 4


0. 2

极小
0

   至此 ,泥石流危险因子的贡献值及其权重都已 经知道了 , 根据公式就可以来计算泥石流危险度
Rd
[7 ]

:

R d = 0 . 210 5 GL 1 + 0 . 210 5 GL 2 + 0 . 094 7 GS1 +

石流 。 以上条件决定 , 如果在地震 、 暴雨 、 冰川跃动等 偶发因素的影响下 , 造成大型泥石流暴发的可能性 是很大的 。

0 . 073 7 GS2 + 0 . 063 2 GS3 + 0 . 084 2 GS6 + 0 . 010 5 GS7 + 0 . 042 1 GS9 + 0 . 105 3 GS10 + 0 . 021 1 GS14 + 0 . 052 6 GT1 + 0 . 031 6 GT2 = 0 . 210 5 × + 0 . 210 5 × + 0 . 094 7 × . 8 + 1 1 0 0 . 073 7 × . 8 + 0 . 063 2 × + 0 . 084 2 × . 4 + 0 1 0 0 . 010 5 × . 4 + 0 . 042 1 × . 8 + 0 . 105 3 × 0 0 0 . 4 + 0 + 0 . 052 6 × . 8 + 0 . 031 6 × . 2 0 0 = 0 . 781

5  小结
通过建立 3D 遥感影像模型 , 提取泥石流灾害 体的特征信息 ,建立 “灰色类别模型”对古乡沟泥石 , 流进行危险性评价 。灾害体的危险性评价结果与前 人实地调查的情况基本吻合 ,具有较高的准确性 ,能 够为防灾避难提供相关的科学数据 。 致谢   本文是在地调基金的支持下 , 在刘占声 教授和姜琦刚教授的悉心指导下完成的 , 在此深表 感谢 !

据下表 5 可知 ,古乡沟泥石流属于高度危险 。
表5  泥石流危险度与泥石流活动危害特点 ( 刘希林等)
Table 5  The hazard assessment and t he risk character of debris flow (Liu xi2lin)
轻度危险 ≤ 35 0.

危险度等级 评价 危险度值

参考文献
高度危险
0. 6~0. 85

中度危险

极度危险 ≥ 85 0.
[1]   韩慕吾 ,臧新炽 , 孙全德 . 西北铁路沿线水石流防治 [ A ] . 全国

0. 35~0. 6

泥石流防治经验交流会论文集 [ C] . 科学技术文献出版社重庆 分社 ,1983 , (8) :16 ,126.
[2]   付炜 . 土壤重力侵蚀灰色系统模型研究 [J ] . 土壤侵蚀与水土保 [3]   韩慕吾 ,臧新炽 ,孙全德 . 西北铁路沿线水石流防治 [ A ] . 全国

该处泥石流所处的地理位置 , 决定其有多种因 素促使泥石流的形成 。 ( 1) 特殊而有利的地形轮廓 。古乡沟源头及上 游地区三面环山 ,山峰均在海拔 5 000 m 以上 ,中间 低洼 ,是高山环抱的冰蚀围谷地貌形态 。 ( 2) 丰富的物质基础 。目前在古乡沟围谷区 内 ,储备的冰碛物和冲洪积物总量* 4. 0 × 8 m3 , 10 一般处于不稳定状态 ,是泥石流的重要组成部分 。 ( 3) 地形条件 。古乡沟床比降为 256 ‰,为泥石 流活动提供了良好的能量条件 。 ( 4) 充沛的水源 。区内最*年降水*均 884. 5
mm ; 同时 ,由于冰川融水汇集到泥石流沟内 , 增加

[4]   商向朝 ,郝恿 . 日本泥石流研究进展 [J ] . 泥石流 ,科学技术文献 [ 5 ]  刘希林 , 唐川 . 泥石流危险性评价 [ M ] . 科学技术出版社 , 2004 , (4) :19. [6]   2002 年全国行政区划统计资料 , ht tp :/ / www. xzqh. org. [ 7 ]  刘希林 , 唐川 . 泥石流危险性评价 [ M ] . 科学技术出版社 , 2004 , (4) :15 ,20. [8]   张春山 . 北京北山地区泥石流灾害危险性评价 [J ] . 北京地质 , 1996 , (2) : 11220.

了泥石流的水源 ,并侵蚀冰碛物 ,易形成大规模的泥

持学报 ,1996 ,12 ,2 (4) :9217. 社 ,1983 , (8) :18.

泥石流防治经验交流论文集 [ C] . 科学技术文献出版社重庆分

出版社重庆分社 ,1986 , (5) :1502151.

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冯雨林 、 、 陈江 姜琦刚 ,等 :3D 遥感影像模型在古乡沟泥石流地质灾害预警中的应用

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sification and evaluatio n of t he disaster feat ure information. The“Grey Class Model” const ructed , and t hen t he danger degree is p revio usly , and t he result is greatly reliable to p rovide t he scientific avoiding disaster dat um for people. Key words :   emote sensing ;3D ; Guxiang gully ;debris flow ;disaster warming

has been assessed on Guxiang gully debris flow. The evaluatio n is almo st consistent wit h what expert s have been investigated

) 作者简介 :   冯雨林 (1980 -   ,男 ,河南省人 ,工程师 ,硕士 ,毕业于吉林大学遥感与地理信息系统专业 , 现于沈阳地质矿产研究所勘查技术

室 ,主要研究方向为遥感地质 。

fo r risk assessment on geological hazards is p ropo sed. In t he met hod , 9 influence facto rs on geological hazards are adopted to es2 tablish t he classical and extensional mater element s ,and t he dependent f unction of material element and extensio n set is applied of Yunnan Province ,t he result s show t hat extensio n classified p rediction is available in risk assessment o n geological hazards. Key words :   geological hazards ;risk assessment ;extension set ;classified analysis ;landslide ;debris flow
) 作者简介 :   刘勇健 (1968 -   ,女 ,博士 ,副教授 ,主要从事岩土工程的教学与研究工作 。

to establish p redictio n model fo r risk assessment on geological hazards. The p redicting result s of t he stability of rock2mass

Abstract :  The 3D Remote Sensing image models of debris flow disaster is const ructed for interp retation , no rmalizatio n , clas2

( 上接第 113 页)

APPL ICATION OF EXTENSIO N CLASSIFIED PRED ICTIO N METHOD FOR RIS K ASSESSMENT ON GEOLOGICAL HAZARDS
L IU Yo ng2jian ,ZHAN G Li2juan , YAN G Xue2qiang

Abstract :   Based on t he matter2element model and t he classified analysis met hod ,an extension classificatio n p rediction met hod

slopes are obtained by applying t he classified analysis. Through risk assessment on landslide and debris flow in Zhaoto ng co unty

THE APPL ICATION OF 3D REMOTE SENSING IMAGE MOD EL OF D EBRIS FLOW D ISASTER WARMING IN GU2XIANG GULLY , TIBET
(1. Shenyang Instit ute of Geology and Mineral Resources ,Shenyang   110032 ,China ; 2. JiLin University ,Changchun   130026 ,China) ( Instit ute of Geotechnical Engineering , Guangdong U niversity of Technology , Guangzho u   510006 , China)

F EN G Yu2lin1 ,C H EN J iang1 ,J IAN G Qi2gang2 , YAN G Li2jun1




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